Une stratégie innovante pour élargir son portefeuille M&A
La banque italienne UniCredit innove dans son activité de banque d’affaires en déployant une solution d’intelligence artificielle pour identifier de nouvelles opportunités de fusions-acquisitions (M&A) de petite taille, en particulier sur le marché européen.
L’objectif est clair : capter des opérations souvent ignorées par les grandes banques d’investissement faute de rentabilité immédiate, mais pourtant stratégiques pour des clients régionaux et des acteurs du mid-market.
Un outil de détection automatisée du deal flow
Grâce à cette IA, UniCredit entend analyser en continu des millions de données publiques et privées, incluant bases d’entreprises, annonces sectorielles, signaux faibles et dynamiques locales.
Cette démarche vise à alimenter ses équipes de banque d’investissement avec des cibles pertinentes, mais souvent invisibles dans les circuits traditionnels du M&A.
La banque ambitionne ainsi de se différencier de ses concurrents en proposant un accès privilégié à des deals de taille modeste mais à fort potentiel.
Renforcer la stratégie M&A de proximité
L’initiative d’UniCredit s’inscrit dans sa stratégie de recentrage géographique et sectoriel, engagée depuis plusieurs années.
Déjà leader sur plusieurs segments du mid-cap européen, la banque compte sur l’IA pour optimiser sa couverture des PME et ETI familiales, souvent à la recherche de partenaires pour accélérer leur croissance ou assurer leur transmission.
Vers une démocratisation de l’IA dans la banque d’affaires
Si les grands acteurs du M&A exploitent déjà des outils d’aide à la décision, l’usage d’une IA capable de capter de manière proactive les opportunités dans des marchés de niche reste rare.
UniCredit pourrait ainsi poser un précédent dans l’adoption de l’IA générative ou analytique au cœur des métiers du conseil financier.
